2015-12-8 用心設(shè)計
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雖然如今好的配色方案已經(jīng)唾手可得,但為數(shù)據(jù)可視化找到合適的配色方案,卻仍是一項巨大挑戰(zhàn)。
在Graphiq,事情甚至更加棘手,因為我們要通過上千種各不相同的數(shù)據(jù)集合來傳遞信息,它們有著各自迥異的視覺表現(xiàn)。
我們沒有立刻開始建立自己的配色表,而是發(fā)起了一些調(diào)查,研究網(wǎng)絡(luò)上已存在的配色方案。令人驚訝的是,我們發(fā)現(xiàn)其中只有少數(shù)是為復(fù)雜的圖表和數(shù)據(jù)可視化而設(shè)計的。我們發(fā)現(xiàn)一些不能使用現(xiàn)有配色的原因。
我們看過的許多配色方案都不適用于數(shù)據(jù)可視化。不僅由于顏色的明度差異不大,其實它們在創(chuàng)造時就沒有考慮過辨識度。Flat UI配色是最廣泛使用的配色之一,原因顯而易見:它非常優(yōu)秀。但是,正如它名字所述,這是為界面而設(shè)計的。使用Flat UI配色的話,色盲者就難以辨認出數(shù)據(jù)圖像。
Flat UI配色的完整色彩、紅色盲模式、灰度模式。
另一個問題是,許多現(xiàn)有配色方案沒有足夠的顏色。創(chuàng)造Graphiq的數(shù)據(jù)可視化時,我們需要至少6種顏色的配色方案,甚至有時需要8到12種顏色,才能滿足所有的應(yīng)用場景。我們看過的許多配色方案都沒有足夠多的色彩供選擇。
下面是Color Hunt里的一些例子:
雖然這些都是很棒的配色,但它們都不夠靈活,無法提供豐富的色系。
不過等一下,還有一些配色方案看起來像是漸變——理論上說可以創(chuàng)造出任意數(shù)量的顏色,對吧?
不幸的是,它們明度差異通常不大,其中許多顏色很容易變得無法區(qū)分,就像這一組,同樣來自Color Hunt:
我們試著選第一組,把它擴展為10級色彩:
如果普通用戶能正確的區(qū)分出這些顏色,并與相應(yīng)的數(shù)據(jù)項對應(yīng)起來,我就服了,尤其是能區(qū)分出左邊的4種綠色。
在Graphiq,我們以數(shù)據(jù)為生命,并且投入了大量時間尋找能夠用于數(shù)據(jù)可視化的配色方案,不是一組,而是許多組。我們在這個過程中受益良多,并且打算分享這些能夠創(chuàng)造出靈活配色的準則:
要確保配色非常容易辨識與區(qū)分,它們的明度差異一定要夠大。明度差異需要全局考慮。選擇一種單色系的配色,并且測試它在紅色盲、綠色盲與灰度模式下的表現(xiàn)。你就能迅速了解這個配色的辨識度水平。
Google Material配色中的淺藍色的完整色彩、紅色盲模式與灰度模式。
但是,有一組明度跨度大的配色還不夠。配色越多樣,用戶越容易將數(shù)據(jù)與圖像聯(lián)系起來。如果能善加利用色調(diào)的變化,就能使非色盲用戶更加輕松。
對于明度與色調(diào),跨度越大,就能承載越多的數(shù)據(jù)。
設(shè)計師都知道一個小秘密,對于理性派們而言這似乎不符合常識:并非所有顏色都是均等的。
從純數(shù)學(xué)的角度來看,淡紫到深黃的過渡,與淡黃到深紫的過渡,感覺大概相似。但我們在下面可以看到,前者感覺很自然,后者則不是。
這是由于我們已經(jīng)習(xí)慣于那些長期存在于自然界中的漸變。在華麗的日落中,我們就能看到明黃色向深紫色的漸變,但卻沒有哪里能看到淡紫色向深黃色的過渡。
漸變配色結(jié)合不同色調(diào),對兩者都最好。無論你需要2種顏色還是10種,漸變中都能提取出這些顏色,讓可視化圖表感覺自然,同時保有足夠的色調(diào)與明度差異。
改用漸變的思維并不容易,不過有個好方法,可以在Photoshop中拉輔助線到斷點位置,與數(shù)據(jù)的數(shù)量對應(yīng)上,然后持續(xù)對漸變進行測試與調(diào)整。以下是我們在修正漸變時產(chǎn)生的屏幕截圖。
可以看到,我們將配色表緊挨著頂部的灰度漸變,調(diào)整漸變疊加(之后就能得到的漸變色值),然后從那些斷點處選取顏色,測試配色在實際運用中的效果。
我們對最終成果感到興奮。下面是我們使用的部分配色,它們都有從純白到純黑的漸變,以達到最大限度的明度差異。
冷色、暖色和霓虹色。
盡管優(yōu)秀的配色方案越來越多,但并非所有都適用于圖表和數(shù)據(jù)可視化。我們的配色方法就是創(chuàng)建色調(diào)與明度變化都足夠大的自然漸變。這么做能使我們的配色便于色盲辨識,對其他人則更明顯,并且可以滿足1到12種數(shù)據(jù)。
這個過程中,我們發(fā)現(xiàn)了一些很棒的資源和文章,與我們得出的結(jié)論類似,但他們采用了更的方法,甚至鉆研了色彩理論。我們覺得應(yīng)該分享出來,供大家深度閱讀:
我們還找到一些其他愛不釋手的配色資源。雖然它們并非專為數(shù)據(jù)可視化而設(shè)計,不過我們覺得或許對你有幫助。
希望本文對你有所幫助!你建立配色方案的過程是怎樣的?你還用到其他的工具嗎?我們想聽聽你在配色與可視化圖表方面的經(jīng)驗。
想了解更多我們的工作流程,請訂閱我們的刊物:Graphiq Engineering。
原文鏈接:medium
作者:Samantha Zhang
譯文地址:可樂橙
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來源:莫貝網(wǎng)
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